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📓AI4

bitnet.cpp BitNet-b1.58-2B-4T 로컬에서 돌리기. cpu로 돌아감 https://github.com/microsoft/BitNet GitHub - microsoft/BitNet: Official inference framework for 1-bit LLMsOfficial inference framework for 1-bit LLMs. Contribute to microsoft/BitNet development by creating an account on GitHub.github.com 이 요구사항에 맞게 세팅을 해준다. 윈도우유저는 visualstudio installer에 들어가서여기서 검색해서 저 5개 추가해주면 된다. 그 후 anaconda를 설치해주고 anaconda 프롬프트를 실행시켜준다. 이제 공식레포 순서를 따라가면 된다. git clone --re.. 2025. 5. 30.
Huggingface 사용하기 1. 로컬로 돌리기 파이썬 환경 구축 후,새 프로젝트에(pycharm)pip install transformers langchain langchain-huggingface3개를 설치해준다. 허깅페이스에 들어가서 로그인 한 후그리고 read에서 이름정해주면 된다 그후 프로젝트에 와서 huggingface-cli login 입력을 하고 토큰을 입력한다 이제 간단한걸 돌려본다.프로젝트에 main.py만들고 from transformers import pipelinemodel = pipeline("summarization", model="facebook/bart-large-cnn")response = model("text to summarize")#먼저 3번째 줄 다운하고 4번째줄 다운한다. 4번째는 텍스트로 요약해준다.prin.. 2025. 5. 27.
AI관련기사 스크랩 두개 1. (2022-08-22) 이 기사는 인간의 삶과 산업을 변화시키고 있는 인공지능(AI)의 개념과 발전에 대해 논의하고, 인간의 뇌와 AI를 연결하는 인터페이스 기술이 10년 안에 가능할 것으로 전망했다. AI의 미래는 세 단계로 진행될 것으로 예상된다: 인공협박지능(ANI), 범용 인공지능(AGI), 슈퍼 인공지능(ASI). 이 기사는 또한 인간과 AI의 협업이 중요해질 것이며, 개인, 조직, 국가를 평가하는 AI Quotient(AQ)가 개발될 것이라고 제안한다. 끝으로, 그 기사는 AI가 어떻게 사용하느냐에 따라 도움이 될 수도 있고 해로울 수도 있는 양날의 검임을 상기시킨다. https://www.etnews.com/20220801000170 [AI-META 시대 '미래전략'] 인공지능 미래 발.. 2023. 3. 1.
AI 윤리 정리 Data 해석의 중요성-상관관계와 인과관계를 잘 구분해야한다​2.데이터 전처리와 분석바는 적절한가?에러바 추가하나 시각적으로 가이드를 줄뿐 데이터해석엔 적절한 통계테스트 찾기아웃라이너 제거, 데이터 표준화EDA(exploratory data analysis) 충분한시간쓰기​3. 학습에 쓰이는 데이터의 양-underfitting (데이터 부족해서 너무 단촐해짐)-overfitting(데이터가 조금만 달라져도 못쓰는 알고리즘)​4. black box algorithm-성능뿐 아니라 설명력까지 고려해야함.사후설명력.​5.Handling Wdb Data-의견의 대표성 현상,, 목소리 큰사람에 편향되는 문제-오정보는 급격히 빠르게 퍼짐. infodemic현상 초래-사용자 어려움을 고려해야함​6. 윤리에대한 법적제.. 2023. 1. 3.